#1 Bennettxai/FounderOS⭐ 1,069+ stars
FounderOS是一个开源的、面向单人运营者的商业指挥中心,将一人公司的运营转化为AI辅助的多个“部门”(通信、漏斗、社交、财务、智能体与知识图谱),并整合到一个实时仪表盘中。它专为自由职业者、独立创业者或小团队中身兼多职的核心成员设计:人设定方向,AI代理负责各部门,员工也可接入同一看板。v1基于Next.js+SQLite,v2迁移到BusinessOS技术栈,前端采用SvelteKit 2(Svelte 5),后端使用Go(Gin),运营数据存储于PostgreSQL和Redis,知识/记忆层使用Opti(原G-Brain)。项目在GitHub上已获1069星,302次克隆,主要语言为
#2 ranxianglei/billion-context⭐ new / trending
billion-context 是一个面向小型上下文窗口的上下文压缩插件,旨在让 100K 的上下文窗口即可满足需求,同时将 token 消耗减少 5 倍,并支持长达数月、包含数十亿 token 的单会话场景。该项目基于 TypeScript 开发,可从 npm 全局安装,具有高压缩质量,适用于需要长期对话或超大上下文的场景。
#3 HEXUXIU/M365-Copilot2API⭐ new / trending
M365 Copilot2API是一个用Go编写的自托管网关,将微软365 Copilot商业订阅背后的ChatHub私有WebSocket协议翻译为标准OpenAI/Anthropic兼容API。它支持Claude Code、OpenCode、Cursor等任何OpenAI客户端直接调用M365 Copilot。项目封装了连接握手、心跳保活、事件流解析和工具调用转换,对外提供/v1/chat/completions和/v1/messages等标准端点。同时包含完整的Web管理控制台,覆盖OAuth/PKCE账号授权、API Key管理、代理池、云端对话管理、用量统计和模型测试。需注意,该项目
#4 YouROK/TorrServer⭐ new / trending
TorrServer是一个用Go语言编写的开源种子流媒体服务器,旨在提供简单而强大的Torrent在线播放功能,用户无需完整下载即可直接流式播放种子内容。该项目支持多平台运行,提供Docker镜像便于部署,并可通过Web界面或API进行控制。项目目前拥有3120个星标和369个Fork,采用开源许可证,社区活跃并欢迎贡献代码,具备持续集成构建和Go语言质量报告等工程化保障。
#5 jaegertracing/jaeger⭐ new / trending
Jaeger是CNCF(云原生计算基金会)旗下的分布式追踪平台,使用Go语言开发,旨在监控和排查基于微服务的复杂系统。它支持OpenTelemetry,提供端到端的分布式追踪、性能分析和故障排除能力。该项目已毕业,并获得大量社区关注。最新版本Jaeger v2已发布,用户可通过Docker快速体验一体化部署,包括UI、采集器、查询服务和内存存储等功能。
#6 microsoft/litebox⭐ new / trending
LiteBox是一个以安全为核心的库操作系统,通过大幅削减与主机的接口面来降低攻击面。它支持内核模式与用户模式执行,并采用类nix/rustix的“North”接口和可插拔的“South”平台接口,便于各种组合使用。典型用例包括:在Windows上运行未修改的Linux程序、在Linux上对应用进行沙箱隔离、在SEV SNP之上运行程序、在Linux上运行OP-TEE程序,以及基于LVBS运行。项目仍处于活跃演进阶段,API可能变动,适合探索和实验,但长期稳定使用需等待稳定版或适应更新。
#7 microsoft/BitNet⭐ new / trending
BitNet是微软发布的1位大语言模型(LLM)官方推理框架,基于C++实现,拥有超4万星标。该框架支持MIT开源许可证,提供CPU和GPU内核,并集成了Hugging Face模型集合。近期还发布了配套的VibeASR.cpp,一个基于BitNet I2_S量化的实时多语言语音识别推理引擎,可在x86(AVX2)和ARM(NEON)平台上以极低线程数实现实时率(RTF)小于1,适用于资源受限场景。BitNet旨在提升1-bit模型在边缘设备上的高效部署能力。
#8 open-webui/open-webui⭐ new / trending
Open WebUI是一个自托管的AI平台,提供用户友好的界面,支持Ollama、OpenAI API等多种后端。该项目具有高度可扩展性和丰富功能,可完全离线运行,是集AI聊天、模型管理于一体的开源工具。目前拥有154k星标,基于Python开发,社区活跃,支持MCP等扩展协议,适合个人和企业部署使用。