#1 openai/codex-security⭐ new / trending
Codex Security 是 OpenAI 推出的命令行工具和 TypeScript SDK,旨在帮助开发者发现、验证并修复代码中的安全漏洞。它支持扫描整个仓库、指定路径或 Git 变更,并通过并行发现机制执行深度扫描。工具能够验证候选漏洞、生成补丁并确认已有修复的有效性。此外,它还可以起草 SECURITY.md 安全策略、保存威胁模型供后续审查,并提供扫描结果管理功能,包括识别重复项、按自定义标准评估严重性以及根据源码和 Git 历史建议修复负责人。Codex Security 支持导入 GitHub 代码扫描警报,导出 SARIF、JSON 或 CSV 格式,并可将发现发布到 Lin
#2 davidmonterocrespo24/velxio⭐ new / trending
Velxio是一个开源的多板模拟器与电路仿真器,可在浏览器中直接编写、编译并运行Arduino C++、MicroPython、ESP-IDF或Python代码,模拟真实CPU执行。它支持40种开发板、5种CPU架构(AVR8、ARM Cortex-M、Xtensa LX6/LX7、RISC-V和ARM Cortex-A Linux),覆盖Arduino Uno、ESP32、Raspberry Pi Pico及Raspberry Pi 3等常见硬件,并集成150多种交互式电子元件。无需实体硬件,完全在云端运行,提供Docker镜像与实时演示,适合嵌入式开发、教学和原型验证。
#3 videojs/video.js⭐ new / trending
Video.js v10是一个现代、模块化且可组合的媒体播放器框架,支持Web和React,基于TypeScript开发。它稳定可靠,提供对DASH、HLS等流媒体格式的支持,并兼容HTML5音频/视频。项目拥有近4万星标,社区活跃,提供Discord与GitHub Discussions交流渠道。README还介绍了AI快速启动工具,可通过npx命令初始化,以及官方文档和设计文档链接,鼓励用户反馈。
#4 invoke-ai/InvokeAI⭐ new / trending
InvokeAI是一个面向Stable Diffusion模型的领先创意引擎,为专业人士、艺术家和爱好者提供基于最新AI技术的视觉媒体生成与创作能力。该项目拥有业界领先的WebUI,并成为多个商业产品的基础。其核心功能包括图像生成、img2img、inpainting、outpainting等,支持在Linux、macOS等平台运行。项目采用TypeScript开发,在GitHub上获得超过2.8万颗星,采用对商业友好的开源许可证,用户可自由下载安装并构建工作流。InvokeAI旨在通过强大的AI工具帮助用户高效地生成、精炼和迭代图像,实现专业级视觉创作。
#5 thebuggeddev/anatomy⭐ new / trending
该项目是一个基于Three.js构建的交互式3D人体解剖探索器,采用TypeScript开发,并集成GPT 5.6 Sol。用户可通过网页应用直观地探索人体解剖结构,网站已上线运行。项目在GitHub上表现活跃,获得3432颗星和918次分支。尽管README部分提及一个名为vinext-starter的全栈启动模板,但核心项目仍以3D解剖展示为主,提供沉浸式学习体验。
#6 dyad-sh/dyad⭐ new / trending
Dyad是一款本地运行的开源AI应用构建器,专为高级用户设计,可作为v0、Lovable、Replit或Bolt的替代方案。其核心优势在于快速、私密且完全由用户掌控,无供应商锁定,支持自带AI API密钥,并可在Mac或Windows上跨平台运行。项目拥有2.1万+星标,使用TypeScript开发,社区活跃于Reddit(r/dyadbuilders)。下载无需注册,即下即用。代码除src/pro部分外均采用Apache 2.0开源许可,src/pro部分为公平源代码许可。
#7 Vincentwei1021/video-shotcraft⭐ new / trending
video-shotcraft 是一个面向 Claude Code 和 Codex 的 AI 视频技能,基于 Remotion 打造电影级产品视频。它提供 152 张镜头配方卡片和 209 个动态预览,并附带可直接投产的模板,支持 AI 代理自动生成高质量短视频。项目采用 TypeScript 编写,涵盖代理技能、AI 视频、动态设计、产品视频等主题,官网提供画廊和社区展示。当前拥有 10810 颗星和 962 个复刻,是一个活跃的开源项目。
#8 jesseduffield/lazygit⭐ new / trending
jesseduffield/lazygit 是一个用Go语言构建的简单终端用户界面(TUI),用于执行Git命令。项目在GitHub上拥有约83,000颗星和3,000多次分叉,热度极高。它的主要标签是CLI、Git和终端。该项目旨在通过直观的界面简化Git操作,让用户无需记忆复杂命令即可完成版本控制任务。README中特别感谢了Warp、Tuple和Subble等赞助商。整体而言,LazyGit提供了一种高效、轻量级的Git交互方式,适合开发者直接在终端中使用。
#9 stacklok/toolhive⭐ new / trending
ToolHive是一个企业级开源平台,用于安全地运行和管理Model Context Protocol (MCP)服务器。它能够将每个MCP服务器隔离在独立容器中运行,支持配置认证源以按请求强制执行身份和访问策略,并为平台团队提供生产环境所需的可观测性。该平台基于Go语言开发,支持Kubernetes基础设施,适用于开发者、平台工程师和企业。开发者可获得更高的安全性和令牌节省;平台工程师可基于现有Kubernetes运行MCP;企业可自托管MCP服务器以保持数据控制权。ToolHive的核心目标是让MCP服务器在任何地方都能安全、即时地运行,并帮助企业将MCP应用于生产环境。
#10 kyverno/kyverno⭐ new / trending
Kyverno是一个为Kubernetes设计的云原生策略管理工具,采用策略即代码(Policy as Code)的方式统一管理策略。它使用Go语言编写,允许用户直接以Kubernetes资源形式定义策略,无需学习新的策略语言,适用于合规性检查、治理、安全等场景。项目在GitHub上已获得超过8200颗星和1600次分叉,采用Apache-2.0开源许可证,官方网站为kyverno.io。该工具旨在简化Kubernetes环境中的策略实施与自动化。
#11 kai-scheduler/KAI-Scheduler⭐ new / trending
KAI Scheduler是一款开源的Kubernetes原生调度器,专为大规模AI工作负载设计。它提供健壮、高效且可扩展的调度能力,基于Go语言开发,采用Apache 2.0许可证。该项目在GitHub上拥有1558颗星和295个fork,社区活跃。KAI Scheduler支持深度集成Kubernetes调度框架,优化资源分配,提升AI训练和推理任务运行效率,适用于需要弹性调度和高资源利用率的场景。仓库维护完善的测试覆盖、OpenSSF最佳实践认证,并支持DeepWiki文档,便于开发者快速上手与贡献。
#12 external-secrets/external-secrets⭐ new / trending
External Secrets Operator 是一个开源工具,用于从第三方服务(如 AWS Secrets Manager)读取敏感信息,并自动将这些值注入为 Kubernetes Secrets。它基于 Go 语言开发,支持与 Kubernetes 无缝集成,简化了密钥管理流程。项目拥有 6896 颗星和 1453 个分支,社区活跃,并参与 Hacktoberfest。该操作器遵循安全最佳实践,通过了 CII Best Practices 和 OpenSSF Scorecard 认证,确保代码质量和安全性。通过 Helm 可轻松部署,官网提供详细文档。其核心价值在于帮助 Kuberne
#13 go-acme/lego⭐ new / trending
go-acme/lego 是一个用 Go 编写的 Let's Encrypt 和其他 ACME CA 的客户端及库,支持 ACME v2 (RFC 8555)、RFC 8737(TLS ALPN 挑战扩展)和 RFC 8738。项目免费开源,提供自动证书和 HTTPS 功能。在 GitHub 上拥有 9911 颗星和 1175 个复刻,主要语言为 Go,相关话题包括 ACME、证书、DNS、TLS 等。可通过官网或 Docker 使用。
#14 yuxino/Mimi⭐ new / trending
Mimi 是一个基于 Rust 开发的桌面应用,能够将电脑系统音频或麦克风声音实时转换为翻译字幕。它支持 macOS、Linux 和 Android 等平台,兼容 PipeWire、PulseAudio 等音频后端,提供 live captions 和 real-time translation 功能。项目开源(MIT 许可证),GitHub 上拥有 617 颗星,并持续进行 CI 自动化构建与发布。其官网为 mimi.yuxino.cn,用户可下载最新版本使用。该工具适合观看外语视频、参与线上会议或进行跨语言交流时,快速获得实时字幕翻译辅助。
#15 tracel-ai/burn⭐ new / trending
Burn是一个用Rust编写的下一代张量库和深度学习框架,旨在兼顾灵活性、高效性和可移植性。它支持自动微分、跨平台运行(包括CUDA、Metal等)、内核融合、ONNX导入等特性,适用于数值计算、模型训练和推理。该项目在GitHub上拥有超过1.6万星标,提供丰富的文档、社区支持和多种许可证选择,是Rust生态中备受关注的高性能机器学习工具。
#16 CursorTouch/Windows-MCP⭐ new / trending
Windows-MCP 是一个基于 Python 的 MCP(模型上下文协议)服务器,专为 Windows 系统设计,用于实现计算机操作自动化。该项目支持 Windows 7 至 11 平台,当前在 GitHub 上拥有超过 8200 颗星,采用 MIT 许可证。它通过提供一系列工具,使 AI 模型能够与 Windows 桌面环境进行交互,执行鼠标、键盘、窗口管理等自动化任务。项目集成简单,可通过 PyPI 安装,并提供了 Discord 社区支持。该工具适用于希望利用大语言模型自动操作 Windows 应用和桌面的开发者和 AI 应用场景,提升了 Windows 环境下的 AI 代理能力。
#17 IAmTomShaw/f1-race-replay⭐ new / trending
这是一个基于Python构建的交互式F1赛车可视化与数据分析工具。它能够以动画方式回放比赛,在赛道上实时显示车手位置,并支持安全车出场、领跑和返回维修区的动画效果,带有脉冲光效。工具提供悬浮菜单快捷访问遥测分析、实时排行榜展示车手名次和轮胎配方、圈速与总时间显示,退赛车手标记为OUT。支持暂停、回退、快进和调整播放速度等交互控制,并配有屏幕图例和键盘快捷键。遥测数据流功能已可用,相关文档说明了访问方式、数据格式与使用思路。
#18 microsoft/agent-framework⭐ new / trending
微软Agent Framework是一个开源的多语言框架,用于在.NET和Python中构建、编排和部署生产级AI代理及多代理工作流。它为团队提供从原型到生产的一致基础,支持Python、.NET和Go,同时保持架构开放性,适应需求演变,并支持广泛的生态系统。项目拥有14005颗星和2444个分支,主要语言为Python,涵盖代理框架、代理AI、多代理、编排等主题。
#19 psf/black⭐ new / trending
Black是一款不妥协的Python代码格式化工具,拥有超过4万星标。它提供统一的代码风格,自动格式化代码,减少团队协作中的格式争议。支持Python多种版本,可作为预提交钩子使用,并与yapf、autopep8等工具对比,强调其严格性和一致性。项目文档完善,采用MIT许可证,活跃维护,广受开发者欢迎。
#20 abrignoni/ALEAPP⭐ new / trending
ALEAPP是一款用于解析Android日志、事件及Protobuf数据的开源工具,基于Python开发。该项目在GitHub上拥有971颗星和255个分支。用户可通过预构建的发布包直接使用,无需安装Python环境。支持Windows(Intel/AMD及ARM)、macOS(Apple Silicon及Intel)和Linux(Intel/AMD及ARM)平台,提供安装程序或便携版等多种下载格式。每个发布包包含单独的aleapp程序,并提供SHA256校验文件确保下载完整性。工具支持GUI界面,在Windows上可通过开始菜单启动,macOS在应用程序中打开,Linux运行AppImage